Personas con interés en desarrollo de software, testing y control de calidad; resulta especialmente útil con conocimientos informáticos previos. Es una formación de especialización y actualización de conocimientos; las funciones profesionales que pueden ejercerse dependen de los requisitos aplicables en cada ámbito.

Ampliar conocimientos sobre analista de calidad (qa) mediante una formación de 350 horas. Comprender y relacionar ámbitos como fundamentos del aseguramiento de calidad de software, diseño y planificación de pruebas y pruebas funcionales y de regresión. El contenido ayuda a comprender cómo se documentan y ejecutan pruebas para mejorar la fiabilidad de productos digitales.

Apoyo en equipos de pruebas de software, validación de aplicaciones, QA y documentación de incidencias tecnológicas. La formación complementa la preparación del alumno/a, pero no garantiza contratación ni sustituye las titulaciones o habilitaciones que se exijan para cada puesto.

Formación online en análisis y aseguramiento de la calidad del software (QA), orientada a ampliar conocimientos sobre pruebas de aplicaciones, automatización de procesos, detección de errores y herramientas utilizadas para mejorar la calidad, seguridad y funcionamiento de los productos digitales.


El máster incluye:


- Fundamentos de programación para analistas de calidad (QA).
- Introducción a los lenguajes de programación aplicados al testing.
- Aplicaciones prácticas de programación en procesos de calidad.
- Utilización de funciones, módulos y gestión de excepciones.
- Fundamentos del aseguramiento de la calidad del software.
- Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
- Funciones y responsabilidades del analista de calidad automatizado.
- Tipos de pruebas de software y objetivos del testing.
- Herramientas de automatización de pruebas y criterios de selección.
- Planificación y diseño de pruebas automatizadas.
- Estrategias avanzadas de automatización del testing.
- Inteligencia artificial aplicada al aseguramiento de la calidad.
- Mantenimiento y mejora continua de pruebas automatizadas.
- Técnicas para mejorar la productividad en procesos de QA.
- Automatización de pruebas en aplicaciones móviles.
- Pruebas automatizadas de APIs y servicios web.
- Desarrollo de frameworks de pruebas escalables y reutilizables.
- Testing de aplicaciones basadas en microservicios y contenedores.
- Automatización de pruebas en entornos cloud.
- Pruebas de rendimiento, carga, estrés y escalabilidad.
- Automatización de pruebas de seguridad informática.
- Evaluación de vulnerabilidades y fundamentos de pruebas de penetración.
- Testing de aplicaciones de inteligencia artificial y Machine Learning.
- Automatización de pruebas en aplicaciones móviles nativas e híbridas.
- Innovación, liderazgo y nuevas tendencias del QA automatizado.
- Evaluación final de conocimientos.


Ventajas de esta formación:


- Formación 100 % online.
- Duración de 350 horas.
- Flexibilidad para organizar el estudio.
- Posibilidad de compaginar la formación con el trabajo y otras responsabilidades.
- Contenidos relacionados con programación, testing y aseguramiento de la calidad del software.
- Conocimientos sobre técnicas y herramientas de automatización de pruebas.
- Formación sobre detección de errores y mejora de la calidad de aplicaciones.
- Conocimientos sobre pruebas de seguridad, rendimiento y escalabilidad.
- Recursos para ampliar habilidades de análisis y validación de productos digitales.
- Contenidos sobre inteligencia artificial, Machine Learning y nuevas tecnologías aplicadas al QA.


Amplía tus conocimientos sobre análisis de calidad (QA) y descubre las técnicas, herramientas y nuevas tendencias utilizadas para automatizar pruebas, detectar errores y contribuir al desarrollo de aplicaciones informáticas más fiables, seguras y eficientes.

Módulo 1

VIDEOTUTORIAL.
Fundamentos de Programación para Analistas de Calidad (QA).
Introducción a los Lenguajes de Programación para QA.
Aplicación Práctica de Programación en QA.
Programación para QA: Uso de Funciones, Módulos y Manejo de Excepciones.

Módulo 2

Introducción al Aseguramiento de la Calidad en Software (QA).
Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) y el Rol del Analista de Calidad Automatizado.
Tipos de Pruebas de Software y Objetivos en QA Automatizado.
Herramientas de Automatización de Pruebas y Cómo Seleccionarlas.

Módulo 3

Estrategias Avanzadas para la Automatización de Pruebas y el Uso de Inteligencia Artificial en QA.
Estrategias de Mantenimiento y Mejora Continua en la Automatización de Pruebas.
Claves para Ser un Analista de Calidad Automatizado Productivo y Eficaz.
Mejores Herramientas y Prácticas para la Automatización de Pruebas Móviles.

Módulo 4

Automatización de Pruebas de APIs y Servicios Web: Conceptos, Herramientas y Estrategias.
Estrategias para la Creación de Frameworks de Pruebas Automatizadas Escalables y Reutilizables.
Automatización de Pruebas en Aplicaciones Complejas: Microservicios, Contenedores y Pruebas en la Nube.
Estrategias para el Testeo de Rendimiento y Escalabilidad: Pruebas de Carga, Estrés y Volumen.

Módulo 5

Automatización de Pruebas de Seguridad: Evaluación de Vulnerabilidades, Pruebas de Penetración y Buenas Prácticas.
Automatización de Pruebas para Aplicaciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning: Retos, Estrategias y Casos Prácticos.
Automatización de Pruebas de Aplicaciones Móviles Híbridas y Nativas: Herramientas, Desafíos y Mejores Prácticas.
QA Automatizado 4.0: Innovación, Liderazgo y Competencias para el Futuro de la Calidad de Software.
Examen.

Al finalizar satisfactoriamente la formación y superar los requisitos establecidos por el centro, el alumno/a obtiene el título de Máster en analista de calidad (QA), expedido por la Escuela Internacional de Formación. Titulación privada no oficial que acredita la formación realizada y los conocimientos adquiridos.